當 5G 作為一種新型態的網路，為人們與各種裝置之間建立起虛擬連結，物聯網（Internet of Things，IoT）則將一切變得更為真實。物聯網意指將配有感測器、軟體和其他技術的裝置，透過網路與其他裝置或系統連結、互相傳輸和接收資料。

當物聯網被應用在各種產業領域，則稱為工業物聯網（Industrial internet of things，IIoT）。之所以強調「工業」兩個字，則和它的發展演變有關。工業物聯網源於一套名為DCS（Distributed control system）的電腦化控制系統，這套系統採用雲端運算技術來改良程序控制（process control)，並促進更高度的工業自動化。在工業物聯網的發展過程中，有五項技術發揮了關鍵作用：虛實整合系統 （Cyber-Physical System，CPS）、雲端運算、邊緣運算、大數據分析、人工智慧與機器學習。例如，透過人工智慧技術偵測瑕疵，又例如運用大數據分析技術提供即時的生產資訊。在上述這五項關鍵技術的推動下，物聯網在工業領域的應用變得更「智慧化」。時至至今，工業物聯網透過運用機器對機器（machine-to-machine）的通訊技術，大幅提升生產效率、產能和品質，並為許多產業帶來變革性的實務運作和財務優勢。

實務上，工業物聯網的概念可分為三層架構，由下而上依序為：感測層（device layer）、網路層（network layer）與應用層（service layer）。

● 感測層（device layer）：

負責識別、感測與控制物聯網最末端物件的狀態，再傳遞至網路層。包含被感測物件、感測裝置在內的各種零組件、虛實整合系統 （Cyber-Physical System，CPS）。

● 網路層（network layer）：

感測層與應用層之間的橋梁，負責匯聚大量的感測資訊並傳送至應用層，由各種軟體與通訊協定（communication protocols）等網路連線技術組成。

● 應用層（service layer）：

負責整合與應用各種資料，包含分析資料並轉換為可用資訊的各種應用程式及軟體，最終透過使用者介面設備呈現資訊。例如透過雲端運算、大數據分析等技術對資料進行分析運算，並因應企業不同的業務需求呈現最終資訊。

在決定建置工業物聯網之前，首要的考量還是成本。然而，這並非只是單純的從財務角度來看，分析投資報酬率（ROI）的同時應包含三件事：可取得性（availability）、可擴充性（scalability）、安全性（security）。先從實際的作業流程開始思考，有助於決定哪些才是需要遠端控制的重要設備，因為這通常意味著必須大量改變原有的管理方式。此外，也必須進一步思考網路安全的防範措施。

建置工業物聯網的最大風險始終來自於安全性。不安全的工業物聯網系統可能導致停工與金錢損失，其中可能的風險因素包括：

● 被攻擊系統利用的軟體漏洞

● 駭客入侵、針對性攻擊、資料洩漏

● 導致停工的系統性失誤（產品召回）

● 導致損害的系統性失靈

在 5G 問世之前，工業物聯網如同處在剛起步的嬰兒期，現在則進入了蓬勃發展的時期。無論您的企業目前處於建置工業物聯網的哪個階段，最重要的還是了解自身的需要，並選擇最佳解決方案（簡單、快速、規模），才能帶來最大的商業利益。接下來，我們將更深入探討 5G 時代的各種技術，下次介紹的主題是「邊緣運算」，我們下回見。