過去，裝置生成的數據被發送到集中式數據中心，這會導致頻寬和延遲問題。 邊緣運算技術提供了一種更高效的替代方案，數據在更接近數據創建點的位置進行處理和分析，因此延遲會有顯著的減少。 與5G網絡相互結合，它可以實現更快、更全面的數據分析，以獲得更深入的資訊、並快速響，創造更多優化的可能。
邊緣運算如何執行？ 首先，邊緣運算將儲存和服務器放在收集數據的地方。 它需要在遠端區域網路上執行，從而可以在本地收集和處理數據。 由於其位置的性質，儲存和伺服的外殼將採用更堅固的設計，以免受極端溫度、濕度和其他環境條件的影響。 處理通常涉及標準化和分析數據流，僅分析結果被發送回主數據中心，透過這樣的方式，實現商業智能化管理。
儘管我們已經聽說過不同領域中許多引人注目的優點。 在開始實施之前，您仍然需要仔細評估一些挑戰。
邊緣運算的考慮因素
1. 有限的能力
在邊緣部署基礎設施可能很有效，但您需要事先明確定義範圍和目的，才能使其成為最合適的。
2. 連接性
邊緣部署環境不穩定。 適應不良或不穩定的連接並考慮失去連接時邊緣運算的情況都是非常重要的。
3. 安全性
對於工業物聯網解決方案來說，這始終是一個大問題及風險。
4. 數據生命週期
實時分析涉及的大多數數據都是短期數據，因此企業必須決定保留哪些數據以及丟棄哪些數據。
邊緣運算是一個完美的想法，可能在紙面上看起來很容易，但實施起來可能相當具有挑戰性。 經過深思熟慮的程序可以幫助您獲得盡可能高的投資報酬率。 在下一篇文章中，我們要介紹一種類似的技術—雲端運算。回頭見！
*商業智慧（BI）：它是指收集、儲存和分析公司活動產生的數據的程序和技術基礎設施，可以幫助企業優化其決策。
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